Veštačka inteligencija u industriji: inteligentna proizvodnja

Transporteri se sami kreću kroz fabričke hale, postrojenja optimizuju sopstvenu potrošnju energije tokom rada pod naponom, a mašine vrše proveru kontrole kvaliteta - i vrše potrebna prilagođavanja - dok je proizvodnja još uvek u toku. Veštačka inteligencija nudi ogroman potencijal industriji. Ona već čini proizvodnju efikasnijom, fleksibilnijom i pouzdanijom.
Industrija se sve više digitalizuje. Podaci se kontinuirano generišu, obrađuju i analiziraju. Obim podataka u proizvodnim okruženjima osnova je na kojoj se generišu digitalni prikazi celokupnih postrojenja i sistema. Ovi digitalni blizanci se već neko vreme koriste za strukturiranje planiranja i dizajniranja proizvoda i mašina - i samih proizvodnih operacija - i to rade fleksibilnije i efikasnije, istovremeno proizvodeći brže i po pristupačnoj ceni visokokvalitetne, prilagođene proizvode.
Ali šta bi se desilo kada bi mašine mogle samostalno da razumeju ove velike količine podataka i optimizuju svoje procese u toku samog rada? Potencijal bi bio ogroman. Dobra vest je da se to već može postići, korišćenjem veštačke inteligencije (VI).
Stvaranje novih mogućnosti
VI je više od 30 godina u fokusu istraživanja. Tokom tog vremenskog perioda postignut je veliki napredak u ovoj oblasti tehnologije: na primer, snažniji hardver i softver i poboljšana računarska snaga i prenos podataka. Korišćenje VI stvara potpuno nove mogućnosti za fleksibilnu, efikasnu proizvodnju, čak i kada su u pitanju složeni i sve prilagođeniji proizvodi u malim serijama. Efekti će biti značajni, prema jednoj studiji Rolanda Bergera: do 2035. godine, inteligentni, digitalno umreženi sistemi i lanci procesa mogli bi da ostvare dodatni rast od oko 420 milijardi evra samo u zapadnoj Evropi.
Prve stvarne primene VI već pronalaze mesto u redovnim industrijskim aktivnostima, uključujući prepoznavanje jezika za obavljanje osnovnih zadataka, dokumentovanje okoline pomoću kamera.. Prema studiji PwC, ukupno 62 procenta velikih kompanija već je koristilo tehnologiju VI u 2018. godini. Siemens u svom portfelju ima rešenja u oblasti usluga, kao na primer za prediktivno održavanje, i druge aplikacije za inženjering i ispitivanje kvaliteta.
Rešenja u oblaku poput MindSphere takođe pružaju podršku za tekuću optimizaciju procesa koja poboljšava efikasnost i dostupnost mašine.
VI i Industrija 4.0
Veliki podaci i VI daju ogroman podsticaj Industriji 4.0. Inteligentna softverska rešenja mogu da koriste veliki obim podataka koje generiše fabrika, da bi identifikovala trendove i obrasce koji se zatim mogu koristiti da bi se proizvodni procesi učinili efikasnijim i smanjila njihova potrošnja energije. Tako se postrojenja neprestano prilagođavaju novim okolnostima i podvrgavaju se optimizaciji bez potrebe za unosom od strane rukovaoca.
A kako se nivo umrežavanja povećava, softver VI može da nauči da “čita između redova“, što može da dovede do otkrivanja mnogo složenih veza u sistemima koje još uvek nisu ili više nisu vidljive ljudskom oku. Inteligentni softver sa dovoljno inteligentnom analitičkom tehnologijom je već dostupan. Ali da li će se obrada podataka izvoditi pomoću rešenja u oblaku ili na lokalnom nivou (Edge) zavisiće od zahteva korisnika.
Podaci na Edge platformi dostupni su brže i u većoj rezoluciji, dok je značajna količina računarske snage dostupna u oblaku. U mnogim slučajevima je potrebno kombinovanje edge računarstva i računarstva u oblaku, da bi imali koristi od oba sveta.
MindSphere, otvoreni IoT operativni sistem iz Siemens -a, zasnovan na oblaku, može se koristiti za povezivanje proizvoda, postrojenja, sistema i mašina. To je jedna od najvažnijih osnova koja omogućava upotrebu VI u industriji. MindSphere vrši opsežne analize kako bi ogromne količine podataka koje generiše Internet stvari (IoT) mogle da se koriste za optimizaciju, simulaciju i donošenje odluka.
Digitalni blizanac omogućava virtuelno testiranje različitih scenarija i promoviše pametne odluke u oblastima kao što je optimizacija proizvodnje. Koristeći digitalni prikaz alatnih mašina i povezani proizvodni proces, VI će moći da prepozna da li obradak koji se trenutno proizvodi ispunjava uslove kvaliteta, kao i da odredi proizvodne parametre koji omogućavaju optimalnu proizvodnju
Bezbednost je najveći prioritet
Preduslov, kako za Industriju 4.0, tako i za veštačku inteligenciju, je vrhunska, celovita IT infrastruktura. To je jedini način na koji poslovni subjekat može da postane deo digitalne budućnosti. Ali ovo uvek mora biti praćeno svešću da digitalizacija i sajber bezbednost moraju ići ruku pod ruku. Bez uspostavljenih pravih mera zaštite, rizici su ogromni.
Prema “Izveštaju o globalnom riziku“ Svetskog ekonomskog foruma, poslovni gubici usled visokotehnološkog kriminala u narednih pet godina iznosiće 8 biliona dolara. Sveobuhvatna zaštita industrijskih objekata, kao što je pokazano primerom detaljnog koncepta odbrane kompanije Siemens, igraće ključnu ulogu u budućnosti.